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人工智能风起云涌

如今,一个企业,不是人工智能,根本拿不到钱。

大公司搞人工智能,大公司高管退出创业搞人工智能,人工智能做人工投资人,智能公司无疑成为目前互联网公司的金池,没有靠谱的公司,只要有靠谱的员工,能赚大钱,足以在人工智能大潮中捶胸顿足。

但从实际出发,这些科技公司对人工智能的研究方向主要是三个:深度学习、自然语音处理、机器视觉。深度学习是人工智能的必修课。自然语言处理可以直接将技术应用到虚拟智能助手上,机器视觉可以直接转化为自动驾驶技术。

配备虚拟语音助手的智能音箱已经出现很久了,但从消费者反馈来看,他们并不觉得智能语音助手是一个智能的东西,即使现在智能音箱看起来有点鸡肋。和智能音箱虽然市场火爆,但在消费圈不同的冷清中,自动驾驶似乎是一项投资或者普通消费者看好的项目。很多人期待自动驾驶能够改善未来的交通状况,解决当前的拥堵和低效交通问题,资本市场也对自动驾驶企业和司机格外青睐。

今天上午,自动化初创公司 Momenta 宣布在 B 轮投资 4600 万美元。本轮融资由蔚来资本领投,戴姆勒集团(奔驰母公司)、顺丰资本、创新工场和九家创投跟投。2016年,动量获得蓝湖资本控股、创新工场和地产基金的A轮融资。2017年初,获得领投A1轮融资。

公司成立不到一年,投入多轮资金,B轮4600万确实是一笔不小的投资,尤其是公司目前还没有任何对外输出。

快来挖走这家公司吧。

Momenta是一家总部位于北京的自动驾驶公司,成立于2016年9月。创始人曹旭东此前就职于微软亚洲科技研究院,并。该公司的目标是奥脑自动驾驶,核心技术是基于驱动环境感知、深度学习的高精度地图决策算法。产品包括不同层次的自动驾驶程序,以及从中衍生的大数据服务。

也就是说,Momenta 是一家自动驾驶程序公司。

与其他公司相比,Momenta 的技术优势在于视觉识别。据曹旭东介绍,Momenta拥有世界顶级深度学习专家、图像识别领域最先进框架Faster、R-CNN和ResNet作者、ImageNet 2015、MS、COCO、Challenge 2015多个头衔。该团队来自清华大学、麻省理工学院、微软亚洲研究院等。具有深厚的技术积累和较强的技术独创性。公司研发总监是Faster RCNN的发明者,Faster RCNN是世界上使用最广泛的物体检测框架。

这种视觉识别技术的优势,使公司在自动驾驶程序最基本的感官部分获得了更大的优势。因为从目前来看,视觉识别将成为激光雷达传感自动驾驶方案的主要部分,相比开始大量使用的自动驾驶汽车,摄像头传感器成本更低,数据小于激光雷达测绘环境生成数据是自动驾驶还是驾驶辅助解决方案比较实际。

但视觉识别的难点在于视觉识别算法精度高,只有优化算法,车载电脑才能对采集到的摄像头图像进行识别和处理,才能划分为驾驶区、步行街、道路交通因素。

而算法正是 Momenta 所擅长的。

但要实现自动驾驶,不可能有良好的感知能力。决策和控制是自动驾驶最关键的技术模块。为了对自动驾驶决策算法进行调整,需要大量的实际路测数据对算法进行优化,从而实现相对智能、安全的自动驾驶控制。

但自动驾驶数据的积累是一项烧钱的工作,小公司很难做到,需要巨大的资金和人力支持。

那么,让我们回过头来看看这 4600 万美元的融资将何去何从。曹旭东表示:“本轮融资将用于三个方面:1.强化人工智能核心能力,包括大数据、大计算和优秀人才AI;2.基于视觉和高精度的环境感知产品。高频技术;3、研发只需要现场L4级无人化技术。”

目前房子都在积累自动驾驶技术,人才是最昂贵的投资,因为每个人都拉拢了自动驾驶技术人才,领军人才在这方面的收入,很多大公司甚至愿意投几十亿,由于是收购了几名技术人员组建了自动驾驶小团队。

另一方面,对于自动驾驶创业公司来说,资本不允许长期投资于非生产性消费,大家都认为未来自动驾驶可以赚钱,但自动驾驶什么能赚多少钱,钱在自动驾驶还没有普及怎么赚,现在还是个问题,所以创业公司还是需要自己已经生产出来的技术